sicurezza intelligente controllo di accesso tecnologia si riferisce alla raccolta delle visualizzazioni, alla trasmissione, all'archiviazione, all'analisi video e all'elaborazione di big data, nonché alla visione artificiale, chip ai, algoritmi, rilevamento delle immagini, biometria (riconoscimento facciale nuove tecnologie come l'analisi video intelligente, multidimensionale fusione di dati e big data analisi. Da un'altra prospettiva, un sistema di sicurezza intelligente completo comprende principalmente tre parti: controllo accessi, allarme e videosorveglianza. La nuova epidemia di polmonite coronarica può ostacolare lo sviluppo del mercato, ma non può fermare il progresso della sicurezza tecnologia. Questo anno, le principali società di sicurezza hanno intensificato l'applicazione di tecnologie quali intelligence, networking e Internet of Things. Con lo sviluppo e il progresso della scienza e della tecnologia, l'attuale sicurezza intelligente è entrata in un nuovo campo . S4A prevede il trend di sviluppo della tecnologia di sicurezza intelligente da raccolta dati, analisi video intelligente, biometria, intelligenza dei dati e parti e altre tecnologie basate sulle misurazioni del prodotto reale.
Multimodalità è la direzione di sviluppo della biometria
nel sistema tecnologico di intelligenza artificiale, la biometria è la prima tecnologia ad entrare nell'applicazione . Biometrico sistemi di controllo accessila tecnologia di riconoscimento coinvolge molte scienze di base e tecnologie applicative innovative come informatica, ottica e acustica, scienze biologiche, biosensori e biostatistica, tecnologia di sicurezza e intelligenza artificiale tecnologia. è un completo multidisciplinare tecnica soluzione. le caratteristiche umane attualmente disponibili per l'identificazione includono caratteristiche fisiologiche come impronte digitali, iride, viso, impronte di palmo, vene e caratteristiche comportamentali come andatura, grafia e voice. Biometrico la tecnologia di identificazione presenta molti vantaggi come una buona sicurezza, non facile da perdere, difficile da contraffare e comoda da trasportare. è innegabile che da autenticazione dell'impronta digitale, palmprint riconoscimento, riconoscimento della vena del dito al riconoscimento facciale e riconoscimento dell'iride, biometrico la tecnologia di riconoscimento sta diventando più matura, ma sta anche entrando nel "visual" era.
controllo dell'accesso tramite impronte digitaliil riconoscimento è il più "tradizionale" biometrico tecnologia. ha uno speciale status. rispetto al riconoscimento facciale e al riconoscimento dell'impronta vocale, l'accuratezza del riconoscimento e la discriminazione sono molto superiori. si può anche dire che il riconoscimento delle impronte digitali viene utilizzato in molti scenari. L'unico modo. a partire da un importante passo avanti nella tecnologia di riconoscimento delle impronte digitali nel 2018, ha promosso in modo più efficiente la trasformazione dei servizi pubblici sociali nazionali e dei modelli aziendali. Tuttavia, con un'epidemia all'inizio del 2020, l'applicazione di senza contatto la tecnologia di controllo degli accessi è stata molto apprezzata e sviluppata.
Impronta palmare il riconoscimento è un nuovo tipo di biometrico riconoscimento tecnologia. usa il palmprint del corpo umano come caratteristica di destinazione e raccoglie informazioni biologiche attraverso multispettrale imaging tecnologia. Multispettrale impronta palmare il riconoscimento può essere considerato come un modello di biometrico tecnologia di riconoscimento che combina multi-modalità e molteplici caratteristiche. Questo la nuova tecnologia combina le tre caratteristiche identificabili dello spettro della pelle, palmprint linee e vene per fornire informazioni più ricche in una sola volta e aumentare la distinguibilità di target caratteristiche. attualmente, il consenso nel settore è che monomodale il riconoscimento ha colli di bottiglia sia nelle prestazioni di riconoscimento che nella sicurezza e multimodale la fusione è un importante passo avanti nel riconoscimento facciale e persino biometrico riconoscimento — non solo attraverso multi-factor modi di riconoscimento per migliorare l'accuratezza del riconoscimento possono anche migliorare l'adattabilità della scena e la sicurezza della privacy di biometrico tecnologia in una certa misura. rispetto al tradizionale monomodale algoritmi, può soddisfare meglio il livello finanziario misconoscimento tasso (a partire da uno su dieci milioni), che è anche la tendenza principale nello sviluppo di biometria.
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